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外媒称韩美军演将于下月开启:规模不变但会“低调”进行

2019-04-21 17:14 来源:中国崇阳网

  外媒称韩美军演将于下月开启:规模不变但会“低调”进行

      海外网6月13日电近日,因一艘载有629人的难民船该被谁接收的问题,让欧洲各国掀起口水战。(海南省纪委监委)  四川省广元市委第二巡察组原组长何良彪违规收受礼金礼品等问题。

2017年联合社销售额超过3000万元。  北京青年报记者调查发现,目前网销短期健康保险的合同中虽然对续保做出了相应的约定,满足条件的消费者在保险期间届满时,可以向保险公司申请继续投保,但这并不等同于保证续保。

  原标题:国家林业和草原局东北虎豹监测与研究中心、北京师范大学虎豹研究团队,近日对外发布重要科学发现,通过长期野外观测,科学家在陕西延安的子午岭林区发现迄今最大的华北豹种群。他在十年前频繁的跳槽,干什么事情都干不长,偶然的机遇,他发现竹鼠这个商机,从此改头换面,创业搞起了养殖。

    对于哈斯基级核潜艇来说,最大的关注点在于未来将装备的锆石高超声速巡航导弹。今年恰逢中国改革开放40周年,这家几乎与中国改革开放同岁的企业,也代表着这个行业改革开放的一个缩影。

  确认保障期限,谨防宣传误导  短期健康保险是不含有保证续保条款的。

  表嫂:数一数二,她属于数一的一个,好多大男人也干不出那种事来,我都说她真厉害。

  完善省际结对关系,实施好携手奔小康行动,着力推动县与县精准对接。一要深入宣传阐释习近平新时代中国特色社会主义思想,让新思想成为全党全社会最嘹亮的主旋律、最昂扬的旗帜。

    三是统一步调,形成全台传播矩阵。

  央广网发力音频,推出H5《【习声回响】纪念马克思诞辰200周年特别策划与时代同步伐与人民共命运》和长图《燃系萌叔马克思》,长图累计被100余家网站、微信公众号转载推荐。  有统计显示,2017年国产电视剧出口额已经超过了8500万美元,不难预见国产剧出海的风头越来越强劲。

    广东清远市黑臭水体整治弄虚作假  黑臭水体整治是广东省中央环保督察整改方案明确的重要任务之一。

  现在他足不出户,就有许多外地人来买他的竹鼠,他成立了竹鼠联合社,带动2000多户社员共同致富,2017年联合社销售总额超过3000万,成了当地名副其实的致富明星,记者来采访时,他正在养殖场举办一场特殊的活动。

    国产剧量大质不优的问题一直存在,而且多年来并无根本改观,著名制作人侯鸿亮直言,现在的电视剧以前是送给大家播,我们未来希望电视剧放到欧美的主流平台上播,真的很难。  台分党组副书记、副台长魏地春强调,各部门各单位要把思想和行动统一到党中央决策部署和台分党组工作要求上来,创新求变,真抓实干,以必胜的信心、顽强的斗志和饱满的热情,奋力谱写中央电视台事业发展的新篇章。

  

  外媒称韩美军演将于下月开启:规模不变但会“低调”进行

 
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人工智能爆炒中的冷思维,深度学习的地板和天花板在哪里?

葛仙米虽然分布广泛,但是能够规模化生产的地方就很少了,因为葛仙米对生存环境中的酸碱度、化学物质含量的变化极为敏感,水田中如果过量地使用了化肥等农药,葛仙米就无法生长。

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无论在中国市场还是欧美市场,对人工智能,尤其是深度学习技术的炒作已经到达白热化的巅峰,各路AI创业公司、项目和技术如雨后春笋。一夜之间,工人、司机、医生、律师、法官、新闻记者、股票交易员甚至码农和黑客都被铺天盖地的人工智能审判日阴影所笼罩(人工智能,提前到来的职业杀手),而过于与人工智能毫不沾边的IT电子消费产品,例如路由器、扬声器、手环、手机APP甚至豆浆机等“智能产品”都纷纷贴上了人工智能的新标签。

在各路新老媒体和“专家”的鼓噪下,人工智能似乎成了一把万能的锤子,任何行业、任何职业、任何应用似乎都可以被人工智能取代甚至革新,但是关于人工智能真正的价值和局限性,参与这波炒作的国内媒体和专家们几乎没有人去关心。正如IT经理网专栏作者赵敏在《让AI发光发热莫发烧》一文中引用的北航计算机学院刘连忠教授的话:

“外行鼓噪情有可原,许多科学技术工作者有时也故意混淆视听。AI现在太热了,不过很快会降温,因为AI自己还只能循序渐进的发展着。”

深度学习技术的潜力和价值毋庸置疑

神经网络技术诞生于上个世纪60年代,但是直到近年随着大数据和计算机性能的发展才变得真正实用起来,尤其是深度学习技术利用复杂的神经网络架构进行的数据模式识别的准确性达到了令人振奋的高水准。2016年初AlphaGo碾压式战胜李世石宣告了一个全新的人工智能时代的到来,这是毋庸置疑的。

其他令业界震动的成果也不胜枚举,例如图像和视频识别(ImageNet大赛心得),超过人类准确性的语音转文本。Google甚至用神经网络代替了旧的谷歌翻译技术架构,使得机器翻译的质量快速拉近与人类翻译的水平(编者按:对英文的语音识别,英文与法文德文等语种间的互译已经非常棒,但中文相关的互译质量依然不好)。

其他可能改变世界的人工智能成果还有很多,例如斯坦福大学研发的人工智能算法(论文)能够根据遥感数据预测农作物产量,准确度比美国农业部还要高。而斯坦福医学院的人工智能算法在判断癌症类型的准确性上甚至超过了高水平的医生。

深度学习不是万能药,也有自己的问题和局限性

在最近举行的湾区人工智能大会上,深度学习算法库Keras的开发者Francois Chollet认为:与人脑能够基于少量的样本和经验做出长期规划,或者高度抽象提炼模型的能力相比,当下火爆的深度学习只不过是比传统的统计和机器学习方法强大的模式识别算法而已,当前的监督式学习和增强学习算法需要大量数据“喂养”,而且只能做定向的模式识别,这大大制约了其实用性。而生成式对抗网络(Generative adversarial networks,GANs)的发明者Lan Goodfellow则在会议上展示了神经网络如何被对抗式样本戏耍,例如下面中间这个人工算法处理过的噪点图像,在人眼中什么也不是,但是与原始图像叠加后能够欺骗人工智能系统做出错误的识别判断。

深度学习图像识别系统的对抗式样本攻击

以在北京过马路这么简单的事情为例,深度学习算法要死上好几千次,而且一不小心就被“脏数据”带沟里去了,表现还不如一条狗。

关于深度学习算法适用的局限性,希伯来大学近日发布了一篇论文《深度学习无法完成的任务》

深度学习不可能完成的任务 551.95 KB

请输入正确的下载密码:

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(获取下载密码请关注IT经理网微信号:ctociocom,后台回复:深度学习无法完成的任务)

深入探讨了当前深度学习算法在解决特定类型问题,例如无信息梯度(Non-Informative Gradients)时的局限性。

IT经理网专栏作者、智能制造专家赵敏曾在文章中指出,根据2016年Gartner新兴技术成熟度曲线,智能机器人、认知专家顾问、机器学习、自动驾驶汽车等AI热门技术正处于“期望膨胀期”,接下来可能进入“幻灭期”。如图7所示。而“通用机器智能”,还在遥远的路上。

人工智能爆炒中的冷思维,深度学习的地板和天花板在哪里?


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